Yapay Zeka07 Eyl 2026
Yapay Zeka Önyargısı Nedir ve Nasıl Azaltılır?
Yapay zeka önyargısı, algoritmaların eğitim verilerindeki taraflı kalıpları tekrarlamasıdır. Doğru veri setleri ve algoritmik denetimlerle bu riskler azaltılabilir.
İçeriği okuyunHakkında
Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
Deniz Altan Yazıları
Yapay Zeka07 Eyl 2026
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Nedir ve Neden Önemlidir?
Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), makine öğrenimi modellerinin karar alma süreçlerini şeffaf ve anlaşılır kılarak güven, denetlenebilirlik ve etik uyumluluk sağlayan yöntemler bütünüdür.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
Yapay Zeka Modellerinin Enerji Tüketimi Nasıl Azaltılır?
Yapay zeka modellerinin enerji tüketimi; model budama (pruning), nicemleme (quantization), bilgi damıtma (distillation) ve yeşil veri merkezleri kullanımıyla azaltılır.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
ChatGPT Nasıl Kullanılır? Yeni Başlayanlar İçin Kapsamlı Rehber
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir. Bu rehber; temel prompt yazımı, hesap kurulumu ve metin üretimi süreçlerini adım adım açıklamaktadır.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
LLMOps Nedir ve Büyük Dil Modelleri Üretimde Nasıl Yönetilir?
LLMOps, büyük dil modellerinin (LLM) üretim ortamındaki yaşam döngüsünü, veri hazırlığından izlemeye kadar optimize eden operasyonel süreçler bütünüdür.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
MLOps Nedir ve Makine Öğrenmesi Projelerinde Nasıl Uygulanır?
MLOps, makine öğrenmesi modellerinin üretim ortamına geçişini, CI/CD süreçlerini ve izleme aşamalarını standartlaştırarak yapay zeka projelerinin yaşam döngüsünü yönetir.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
Yapay Zeka Model Yaşam Döngüsü Nasıl Yönetilir?
Yapay zeka model yaşam döngüsü; veri hazırlama, eğitim, MLOps entegrasyonu, sürekli izleme ve insan denetimi (human-in-the-loop) süreçlerinin yönetimidir.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
Yapay Zeka İşlem Gücü Nasıl Hesaplanır?
Yapay zeka işlem gücü, modelin parametre sayısı, eğitilecek token miktarı ve donanımın FLOPS değeri üzerinden matematiksel formüllerle hesaplanır.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
Sorumlu Yapay Zeka Nedir ve Temel İlkeleri Nelerdir?
Sorumlu yapay zeka; adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve güvenlik ilkeleriyle uyumlu, etik ve insan odaklı yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi sürecidir.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
NPU Nedir ve Yapay Zeka Destekli Cihazlarda Ne İşe Yarar?
NPU (Sinir İşleme Birimi), yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını donanım düzeyinde hızlandırarak cihaz içi veri işlemeyi optimize eden özel bir işlemcidir.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
Yapay Zeka Modelleri Neden GPU Kullanır?
Yapay zeka modelleri, paralel hesaplama yetenekleri sayesinde binlerce işlemi aynı anda gerçekleştirebilen GPU mimarilerini kullanarak eğitim ve çıkarım süreçlerini hızlandırır.
İçeriği okuyunYapay Zeka07 Eyl 2026
GPU, TPU ve NPU Arasındaki Fark Nedir?
GPU, TPU ve NPU işlemcileri yapay zeka ve veri işleme mimarilerinde kritik rol oynar. Grafik, tensor ve sinir ağı odaklı donanımların çalışma prensiplerini inceleyin.
İçeriği okuyun