Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
Reasoning modelleri, standart büyük dil modellerinden (LLM) farklı olarak adım adım düşünme ve mantık yürütme süreçlerini kullanarak karmaşık problemleri çözer.
İçeriği okuyunYapay zeka uygulamalarını canlıya alırken model performansı, veri gizliliği, API entegrasyonu, OWASP güvenlik standartları ve insan denetimi (human-in-the-loop) süreçleri doğrulanmalıdır.
İçeriği okuyunYapay zeka ile blog konusu araştırması; LLM modelleri, prompt mühendisliği ve semantik gruplandırma teknikleri kullanılarak içerik boşluklarının tespit edilmesidir.
İçeriği okuyunRLHF, büyük dil modellerinin (LLM) insan geri bildirimleriyle eğitilerek daha doğru, güvenli ve insan beklentilerine uygun yanıtlar üretmesini sağlayan makine öğrenmesi yöntemidir.
İçeriği okuyunMixture of Experts (MoE), büyük dil modellerinde sadece ilgili alt ağları (uzmanları) aktif ederek bilgi işleme maliyetini düşüren ve verimliliği artıran bir yapay zeka mimarisidir.
İçeriği okuyunYapay zeka modellerinde temperature parametresi, yanıtların tutarlılık ve rastlantısallık dengesini belirler. Düşük değerler net, yüksek değerler ise yaratıcı çıktılar üretir.
İçeriği okuyunBatch API, yüksek hacimli yapay zeka ve LLM veri işleme süreçlerini asenkronize ederek maliyetleri %50'ye varan oranlarda azaltan ve API sınırlarını optimize eden bir protokoldür.
İçeriği okuyunYapay zeka parametreleri, modelin öğrenme kapasitesini belirleyen ağırlık ve sapma değişkenleridir. Parametre sayısı arttıkça model boyutu ve işlem gücü ihtiyacı artar.
İçeriği okuyunMistral Le Chat, Fransız yapay zeka girişimi Mistral AI tarafından geliştirilen, çok dilli ve yüksek performanslı açık kaynaklı modelleri kullanan bir yapay zeka asistanıdır.
İçeriği okuyunYapay zekada zero-shot, one-shot ve few-shot öğrenme; modellerin eğitim verisi olmadan, tek bir örnekle veya az sayıda veriyle çalışma yeteneklerini ve farklarını açıklar.
İçeriği okuyunKnowledge distillation, (Bilgi Damıtma) büyük yapay zeka modellerinin parametre bilgisini daha küçük ve hızlı öğrenci modellere aktararak donanım gereksinimlerini azaltan teknik bir yöntemdir.
İçeriği okuyunYapay zeka modellerinde eğitim (training) veriyle öğrenme süreciyken, çıkarım (inference) eğitilmiş modelin yeni verilerle tahmin üretmesidir.
İçeriği okuyunSon Adım
Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.
