DA

Webizm Yazarı

Deniz Altan

243 yayınlanmış içerik

Hakkında

Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.

İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.

Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.

Kaynaklar

Deniz Altan Yazıları

15 / 21
Yapay Zeka05 Eyl 2026

Yapay Süper Zeka (ASI) Nedir ve Hangi Riskleri Taşır?

Yapay Süper Zeka (ASI), insan zekasını tüm alanlarda aşan teorik bir yapay zeka seviyesidir. Güvenlik, kontrol kaybı ve etik ihlal gibi küresel riskler barındırır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka05 Eyl 2026

Yapay Genel Zeka (AGI) Nedir ve Ne Zaman Gerçekleşebilir?

Yapay Genel Zeka (AGI), insan düzeyinde veya ötesinde bilişsel yeteneklere sahip teorik bir yapay zeka formudur. Gerçekleşme tarihi uzmanlara göre belirsizliğini korumaktadır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka05 Eyl 2026

Dar Yapay Zeka ile Genel Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir?

Dar Yapay Zeka (ANI) önceden tanımlı görevleri çözen mevcut sistemlerdir. Genel Yapay Zeka (AGI) ise insan zekasına eşdeğer, bağımsız öğrenebilen teorik bir konsepttir.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka05 Eyl 2026

Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar Nelerdir?

Yapay zeka akıllı karar alan sistemleri kapsar. Makine öğrenmesi veriden öğrenir. Derin öğrenme ise problemleri yapay sinir ağlarıyla çözen bir alt daldır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka05 Eyl 2026

Yapay Zeka Nasıl Çalışır? Temel Bileşenler ve Çalışma Mantığı

Yapay zeka, büyük veri setlerini işleyerek öğrenen makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi temel bileşenler üzerinden çalışır. İnsan denetimi önemlidir.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka27 Ağu 2026

Branded Prompt Nedir, Markalar Neden Takip Etmeli?

Branded prompt, yapay zeka (LLM) modellerine marka adıyla girilen komutlardır. Şirketler, AI motorlarındaki itibarını ve bilgi doğruluğunu korumak için bu çıktıları izlemelidir.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka27 Ağu 2026

Yapay Zeka Modelleri Kaynak Seçerken Nelere Bakıyor?

Büyük dil modelleri (LLM) kaynak seçiminde veri doğruluğu, alan otoritesi, anlamsal yapı ve güncelliğe odaklanır. Güvenilir kaynaklar halüsinasyon riskini doğrudan azaltır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka26 Ağu 2026

ChatGPT Plus'a Değer mi?

ChatGPT Plus, GPT-4 modeline erişim, daha hızlı yanıt süreleri, DALL-E 3 entegrasyonu ve gelişmiş veri analizi özellikleri sunan ücretli bir abonelik planıdır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka26 Ağu 2026

Hazır Yapay Zeka Çözümü mü Özel Model mi: Hangisi Daha Mantıklı?

İşletmeler için hazır yapay zeka çözümleri düşük maliyetli ve hızlı entegrasyon sunarken, özel modeller veri gizliliği ve spesifik senaryolarda yüksek kontrol sağlar.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka26 Ağu 2026

Yapay Zeka Red Teaming Nedir, Nasıl Yapılır?

Yapay zeka red teaming, büyük dil modellerindeki güvenlik açıklarını, halüsinasyon risklerini ve önyargıları tespit etmek için uygulanan etik siber saldırı simülasyonlarıdır.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka26 Ağu 2026

AI Gateway Nedir, Yapay Zeka API'lerini Yönetmede Ne İşe Yarar?

AI Gateway, çoklu büyük dil modeli (LLM) API'lerini tek noktadan yöneten, yönlendiren ve güvenliğini sağlayan ara katman mimarisidir. Maliyet ve performans optimizasyonu sunar.

İçeriği okuyun
Yapay Zeka26 Ağu 2026

AI Model Routing Nedir, Birden Fazla Model Nasıl Yönetilir?

AI model routing, görevlerin karmaşıklığına, maliyetine ve hız gereksinimlerine göre en uygun yapay zeka modelini dinamik olarak seçme işlemidir.

İçeriği okuyun

Son Adım

Dijital projenizi bugün planlayalım

Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.