Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
Yapay zeka halüsinasyonu, büyük dil modellerinin gerçek dışı bilgiler üretmesidir. İstem mühendisliği ve RAG mimarisi kullanılarak bu hata oranı büyük ölçüde azaltılabilir.
İçeriği okuyunPrompt engineering, büyük dil modellerini (LLM) yönlendirerek istenen çıktıları elde etme sürecidir. Etkili bir prompt; bağlam, görev, kısıtlama ve format bileşenlerini içerir.
İçeriği okuyunYapay zeka ve otomasyon teknolojileri, rutin operasyonları optimize ederken veri analizi gibi yeni yetkinlik alanları yaratarak küresel iş gücü dinamiklerini dönüştürmektedir.
İçeriği okuyunYapay zeka kullanımında veri sızıntısı, fikri mülkiyet ihlali ve KVKK/GDPR uyumsuzluğu temel risklerdir. Hassas verilerin açık LLM araçlarına girilmemesi kritik önem taşır.
İçeriği okuyunÜretken yapay zeka (Generative AI), metin, görsel ve kod gibi yeni içerikler üreten derin öğrenme modelleridir. Üretilen verilerin doğruluğu için insan denetimi gereklidir.
İçeriği okuyunFine-tuning, büyük dil modellerinin özel verilerle belirli görevler için yeniden eğitilmesidir. Maksimum doğruluk ve sektörel uyum gerektiren yapay zeka projelerinde kullanılır.
İçeriği okuyunYapay zeka modeli fiyatlandırması genellikle token tüketimi, API çağrıları veya hesaplama süresi üzerinden hesaplanır. Girdi ve çıktı token'ları farklı maliyetlere sahiptir.
İçeriği okuyunPazarlamada yapay zeka (AI), veri analizi, içerik üretimi ve müşteri segmentasyonu gibi süreçleri optimize eder. İnsan denetimi ile model doğruluk riskleri yönetilmelidir.
İçeriği okuyunİş süreçleri için yapay zeka modeli seçerken veri gizliliği, token maliyetleri, API entegrasyon kapasitesi ve potansiyel halüsinasyon riskleri dikkatle değerlendirilmelidir.
İçeriği okuyunMidjourney sanatsal stil ve kalitede öne çıkarken, DALL-E dil anlama ve prompt uyumunda, Stable Diffusion ise açık kaynaklı yapısı ve teknik esnekliğiyle dikkat çeker.
İçeriği okuyunYapay zeka (AI), bilgisayar sistemlerinin öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan zekasına özgü bilişsel işlevleri algoritmalar aracılığıyla simüle etme teknolojisidir.
İçeriği okuyunYapay zeka ajanları (AI Agents), belirli bir hedef doğrultusunda algılama, karar verme ve bağımsız eylem planlama yeteneğine sahip otonom yazılım sistemleridir.
İçeriği okuyunSon Adım
Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.
