Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
RAG, büyük dil modellerinin (LLM) dış veri kaynaklarını kullanarak halüsinasyon riskini düşürmesini ve daha doğru yanıtlar üretmesini sağlayan bir yapay zeka mimarisidir.
İçeriği okuyunOtomasyon önceden tanımlanmış kurallara dayalı tekrarlayan görevleri yürütürken; yapay zeka büyük veri setlerinden öğrenerek kararlar alır ve yeni durumlara uyum sağlar.
İçeriği okuyunYapay zeka modellerinin eğitim süreci; veri toplama, ön işleme, algoritma seçimi, model eğitimi ve doğrulama aşamalarından oluşur. İnsan denetimi doğruluğu artırır.
İçeriği okuyunYapay zeka ile görsel üretimi, Midjourney ve DALL-E gibi üretken modellerle metin istemlerinin (prompt) işlenmesiyle yapılır. Doğru sonuçlar için prompt mühendisliği şarttır.
İçeriği okuyunYapay zeka destekli çeviri araçları; doğruluk, API entegrasyonu ve veri gizliliği kriterleriyle incelenmiştir. Tüm model çıktıları profesyonel insan denetiminden geçmelidir.
İçeriği okuyunMulti-agent sistemler, karmaşık problemleri çözmek için birden fazla yapay zeka ajanının otonom şekilde etkileşimde bulunduğu dağıtık mimarilerdir.
İçeriği okuyunYapay zeka; veri analizi, müşteri hizmetleri ve temel yazılım geliştirme mesleklerindeki rutin görevleri dönüştürür. Stratejik kararlarda ise insan denetimi zorunludur.
İçeriği okuyunYapay zeka modellerinde token, metnin işlenebilir en küçük birimidir. Kelime veya heceleri temsil eder; API maliyetleri girdi ve çıktı token sayısına göre hesaplanır.
İçeriği okuyunAçık kaynak yapay zeka modelleri, geliştiricilere şeffaflık ve veri gizliliği sunan sistemlerdir. Llama ve Mistral gibi LLM'ler, yerel sunucularda çalıştırılabilir.
İçeriği okuyunYapay zeka ile içerik üretimi, LLM tabanlı araçlarla metin ve görsel oluşturma sürecidir. Model halüsinasyonlarına karşı içeriklerin insan denetiminden geçmesi zorunludur.
İçeriği okuyunDerin öğrenme, yapay zekanın çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak büyük verileri analiz eden ve karar süreçlerini modelleyen gelişmiş bir makine öğrenmesi yöntemidir.
İçeriği okuyunÜcretsiz yapay zeka araçları, metin ve görsel üretimiyle iş akışlarını optimize eder. Halüsinasyon ve gizlilik risklerine karşı tüm çıktılar insan denetiminden geçirilmelidir.
İçeriği okuyunSon Adım
Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.
