Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
Yapay zeka sistemlerinde audit trail (denetim izi), model girdilerinin, kararlarının ve veri akışının geriye dönük izlenmesini sağlayarak açıklanabilirlik ve yasal uyum sunar.
İçeriği okuyunYapay zeka sistemlerinde veri yerleşimi, yerel regülasyonlar (GDPR, KVKK) ve bulut mimarisi standartlarına uygun olarak veri depolama, işleme ve transfer süreçlerinin yönetilmesidir.
İçeriği okuyunYapay zeka çıktılarının ticari kullanım hakları, sağlayıcı lisans sözleşmeleri (ToS), veri setleri ve telif yasaları kapsamında doğrulanarak denetlenir.
İçeriği okuyunYapay zeka eğitim verilerinde telif hakkı yönetimi; lisanslı veri setleri kullanmak, adil kullanım (fair use) sınırlarını belirlemek ve veri temizliği süreçleriyle sağlanır.
İçeriği okuyunYapay zeka görsellerinde telif hakkı, insan yaratıcılığı şartı nedeniyle genel olarak bulunmaz. USCO ve küresel otoriteler yalnızca insan eliyle üretilen eserleri korur.
İçeriği okuyunYapay zeka tabanlı fatura işleme, OCR ve LLM teknolojileriyle veri ayıklama süreçlerini otomatikleştirir, hata oranını azaltır ve iş akışı verimliliğini artırır.
İçeriği okuyunYapay zeka araçları, kullanıcı deneyimi (UX) tasarımında wireframe oluşturma sürecini hızlandırır. Prompt girdileri ve şablonlar üzerinden temel arayüz taslakları üretilir.
İçeriği okuyunMimarlıkta yapay zeka ile konsept tasarımı; Midjourney ve Stable Diffusion gibi üretken araçlarla görselleştirme, kütle analizi ve mekansal yerleşim süreçlerini kapsar.
İçeriği okuyunYapay zeka destekli onboarding, LLM ve otomasyon araçları entegrasyonuyla kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi sunar. Veri gizliliği ve insan denetimi süreçte kritik rol oynar.
İçeriği okuyunYapay zeka olgunluk analizi; işletmelerin teknolojik altyapı, veri kalitesi, insan kaynağı ve süreç yönetimi bileşenlerini değerlendirerek AI entegrasyonu için yol haritası sunar.
İçeriği okuyunYapay zeka araçlarıyla uygulama prototipi hazırlama süreci; kullanıcı akış tasarımı, tel çerçeve (wireframe) oluşturma ve kodsuz prototip entegrasyonu aşamalarını kapsar.
İçeriği okuyunYapay zeka ile sözleşme inceleme; LLM, RAG ve önceden tanımlı prompt şablonları kullanarak risk analizi ve veri çıkarma süreçlerini optimize eder. Beşeri denetim şarttır.
İçeriği okuyunSon Adım
Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.
