Deniz Altan, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ teknolojileri üzerine çalışan bir teknoloji uzmanıdır.
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun olan Deniz, yapay zekâ sistemlerinin teknik altyapısı ve gerçek dünyadaki kullanım alanları üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, AI araçları ve işletmelerde yapay zekâ kullanımı konularına odaklanmaktadır. Deniz, hızla gelişen yapay zekâ ekosistemini teknik doğruluk ve pratik kullanım perspektifiyle ele alan içerikler üretmektedir.
Kaynaklar
Shadow AI, şirket çalışanlarının yönetimden habersiz kullandığı yapay zeka araçlarıdır. KVKK ve GDPR uyumsuzluğu ile veri sızıntısı gibi ciddi riskler barındırır.
İçeriği okuyunYapay zeka, talep tahmini, envanter yönetimi ve lojistik rotalama süreçlerini makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz ederek tedarik zinciri verimliliğini artırır.
İçeriği okuyunYapay zeka ile kestirimci bakım, sensör verilerinin makine öğrenmesi algoritmalarıyla analiz edilerek olası ekipman arızalarının önceden tespit edilmesi sürecidir.
İçeriği okuyunYapay zeka sağlayıcıları; LLM performans kriterleri, token maliyetleri, API yanıt hızları, veri gizliliği (GDPR, ISO 27001) ve entegrasyon yetenekleri üzerinden karşılaştırılır.
İçeriği okuyunYapay zeka ile lead scoring, makine öğrenmesi modelleri kullanarak potansiyel müşterilerin dönüşüm olasılığını geçmiş veriler ve davranışsal analizlerle tahmin etme sürecidir.
İçeriği okuyunYapay zeka ile siber tehdit tespiti; makine öğrenmesi modelleri ve anomali tespiti algoritmaları kullanılarak, ağ trafiğindeki olağandışı hareketlerin analiz edilmesiyle yapılır.
İçeriği okuyunDeepfake, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileriyle gerçekçi sahte video ve ses üretme yöntemidir. Dezenformasyon ve kimlik hırsızlığı gibi ciddi güvenlik riskleri barındırır.
İçeriği okuyunYapay zeka ile performans değerlendirmesi, veri analitiği ve makine öğrenmesi modelleriyle çalışanların iş çıktılarını, hedef gerçekleşme oranlarını objektif analiz etme sürecidir.
İçeriği okuyunYapay zeka mühendisi; veri modelleri, makine öğrenimi algoritmaları ve derin öğrenme sistemleri tasarlar. Matematik, yazılım ve veri bilimi temelli bir eğitimle bu unvana ulaşılır.
İçeriği okuyunYapay zeka tedarikçi riskleri; veri gizliliği, model güvenliği, entegrasyon ve ISO 27001 ile GDPR uyumluluğu kriterleri üzerinden sistematik olarak analiz edilir.
İçeriği okuyunYapay zeka ile gayrimenkul değerleme; makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş satış verileri, konum analizleri ve demografik değişkenlerin entegrasyonuyla gerçekleştirilir.
İçeriği okuyunYapay zeka modellerinin veri saklama politikaları, GDPR ve KVKK uyumluluğu, veri şifreleme standartları ile kullanıcı girdilerinin işlenme amaçları üzerinden analiz edilir.
İçeriği okuyunSon Adım
Web, yazılım, e-ticaret, mobil uygulama, entegrasyon, SEO veya GEO ihtiyacınızı net bir kapsama dönüştürelim.
